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AI 접근권 논쟁 (권리 프레임, 보조공학, 단계적 책임) "AI는 권리다." 이 문장을 처음 들었을 때, 저는 바로 고개가 끄덕여지지 않았습니다. 사회복지 현장에서 권리 프레임의 힘을 누구보다 자주 봐온 사람인데도, 그 앞에서 잠시 멈칫했습니다.그 불편함이 뭔지 한참을 곱씹었습니다. 그러다 최근 시각장애인 보조공학 사례를 보면서, 멈칫했던 이유가 조금씩 풀리기 시작했습니다. 1. AI 접근권 논쟁, 권리라는 말 앞에서 멈칫한 이유"AI는 권리다"라는 말, 처음 들었을 때 바로 고개가 끄덕여지셨습니까? 저는 솔직히 그러지 못했습니다.사회복지 현장에서 십수 년을 일하며 권리 프레임이 현장을 얼마나 바꿔놓는지 몸으로 경험해온 저조차도, 그 말 앞에서는 잠시 멈칫했습니다. 그 불편함의 실체를 파고들다가, 오히려 해법의 방향이 보였습니다.사회복지 영역에서 패러다임 전.. 2026. 5. 17.
에이징테크의 역설 (돌봄로봇, 수요자 중심, 장롱로봇) 좋은 의도로 만든 도구가 현장에서 외면받는 풍경, 사회복지 일을 하다 보면 생각보다 자주 봅니다. 키오스크 앞에 멈춰선 어르신, 두 달 만에 다시 종이로 돌아간 기록 시스템 같은 것들이요. 그래서 일본이 수백억 엔을 쏟아붓고도 돌봄로봇을 창고에 처박았다는 이야기를 들었을 때, 저는 솔직히 놀라지 않았습니다. 너무 익숙한 풍경이었거든요. 1. 에이징테크의 역설, 일본 돌봄로봇은 왜 창고로 갔나좋은 의도로 만든 도구가 현장에서 철저히 외면받는 상황, 사회복지 일을 하다 보면 생각보다 자주 마주칩니다.그리고 일본이 수백억 엔을 쏟아붓고도 로봇을 요양원 창고에 방치했다는 이야기를 들었을 때, 저는 솔직히 전혀 놀라지 않았습니다. 그 풍경이 너무 낯익었기 때문입니다.2010년대 일본 정부는 로봇 보급에 수백억 .. 2026. 5. 16.
사회복지 AI 도입 (권위 합의, 역할 변화, 마을 에이전트) 처음 통합사례관리에 위험도 산출 모듈이 붙었을 때, 저는 그냥 도구 하나 늘었다고만 생각했습니다. 별일 아닌 줄 알았습니다. 그런데 시간이 지나면서 마음 한구석이 자꾸 불편해졌습니다. 그 불편함의 정체를 한참 못 잡다가, 최근에야 겨우 한 줄로 정리됐습니다. 우리가 언제 이 변화에 동의한 적이 있었던가. 1. 사회복지 AI 도입, 합의 없이 시작된 변화솔직히 저는 처음에 몰랐습니다. 통합사례관리 시스템에 위험도 산출 모듈이 붙었을 때, 그게 제 일을 얼마나 바꿔놓을지를요. 도구가 생겼다고만 생각했습니다.그런데 시간이 지날수록 뭔가 잘 정리되지 않는 불편함이 마음 한구석에 자라기 시작했고, 그 불편함의 정체를 최근에야 겨우 언어로 잡을 수 있었습니다.사회복지 현장에서 AI 도입을 이야기할 때 거의 항상 나.. 2026. 5. 16.
보조금 부정수급 AI (탐지시스템, 적중률, 복지신뢰) 현장에서 보조금 일을 하다 보면, 서류 한 장 넘기는 데도 한참이 걸립니다. 이걸 사람 손으로 다 잡는 건 불가능하구나, 늘 그 한계를 절감했습니다. 그래서 AI 탐지시스템이 도입됐다는 소식에 반가웠습니다. 그런데 적중률이 1%도 안 된다는 기사를 보고, 솔직히 머리가 복잡해졌습니다. 도구는 맞는데, 뭔가 어긋난 느낌이었습니다. 1. 보조금 부정수급 AI 탐지시스템, 반가움과 의문 사이보조금 사업을 현장에서 다루다 보면, 행정 인력이 부정수급을 직접 걸러내는 일이 얼마나 한계가 있는지 몸으로 느낍니다. 그래서 정부가 AI 기반 탐지시스템을 도입했다는 소식에 저는 꽤 반겼습니다.그런데 막상 이 시스템의 적중률이 1%에도 미치지 못한다는 사실이 알려지면서, 반가움보다 복잡한 감정이 앞섰습니다.일반적으로 공무.. 2026. 5. 16.
AI 시니어 돌봄 타운 (디지털 격차, 유입 설계, 복지 사각지대) 처음 이 소식을 봤을 때, 솔직히 반갑기보다 의심이 먼저 들었습니다. 시범사업 만족도 100%, 어르신들이 뛰어다닐 만큼 좋아했다는 말. 현장에서 비슷한 풍경을 너무 많이 봐왔거든요.좋은 시설인 건 알겠는데, 그 안에 들어온 분들 말고 못 들어온 분들은 어떻게 되는 걸까. 그 질문이 며칠째 머리를 떠나지 않았습니다. 1. AI 시니어 돌봄 타운, 만족도 100%의 함정만족도 100%짜리 복지 시설이 실패하는 경우를 본 적 있으십니까? 이용한 분들은 모두 좋다고 합니다. 문제는 이용한 분들이 너무 적다는 겁니다.경기도 포천에 문을 연 AI 시니어 돌봄 타운 소식을 접하고, 저는 반가움보다 먼저 이 질문이 떠올랐습니다. 사회복지 현장에서 비슷한 시범사업을 여러 번 지켜본 사람으로서, 이 시설이 진짜 사각지대.. 2026. 5. 15.
AI 부정수급 탐지 (FDS, RPA, 복지 지속가능성) 솔직히 저는 AI가 복지 행정에 들어온다는 소식을 처음 들었을 때, 막연히 좋다는 생각부터 했습니다. 그런데 정작 현장에서 부정수급 점검 업무를 직접 맡아보고 나서야, 이 기술이 왜 필요한지 몸으로 이해하게 됐습니다. 효율성 이야기가 아니었습니다. 버텨내는 이야기였습니다. 1. AI 부정수급 탐지가 메우는 사람의 한계부정수급 점검이라는 말은 쉽게 들리지만, 실제로 해보신 분들은 아실 겁니다. 얼마나 소모적인 작업인지.저도 처음에는 명단 확인이나 지원 대상 변동 파악 정도는 금방 끝날 거라고 생각했습니다. 그런데 실제로는 달랐습니다. 한 가구씩 데이터를 들여다보고, 의심 사례가 나오면 관련 부서와 다시 조율하고, 그 과정이 반복되다 보면 정작 위기에 놓인 분과 깊이 있는 대화를 나눌 시간은 뒤로 밀려납니.. 2026. 5. 15.

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