사회복지23 AI 부정수급 탐지 (FDS, RPA, 복지 지속가능성) 솔직히 저는 AI가 복지 행정에 들어온다는 소식을 처음 들었을 때, 막연히 좋다는 생각부터 했습니다. 그런데 정작 현장에서 부정수급 점검 업무를 직접 맡아보고 나서야, 이 기술이 왜 필요한지 몸으로 이해하게 됐습니다. 효율성 이야기가 아니었습니다. 버텨내는 이야기였습니다. 1. AI 부정수급 탐지가 메우는 사람의 한계부정수급 점검이라는 말은 쉽게 들리지만, 실제로 해보신 분들은 아실 겁니다. 얼마나 소모적인 작업인지.저도 처음에는 명단 확인이나 지원 대상 변동 파악 정도는 금방 끝날 거라고 생각했습니다. 그런데 실제로는 달랐습니다. 한 가구씩 데이터를 들여다보고, 의심 사례가 나오면 관련 부서와 다시 조율하고, 그 과정이 반복되다 보면 정작 위기에 놓인 분과 깊이 있는 대화를 나눌 시간은 뒤로 밀려납니.. 2026. 5. 15. AI 복지 상담, 사각지대 발굴 (위기가구, 낙인효과, 사례관리) 솔직히 저는 이 뉴스를 처음 봤을 때 "드디어"라는 말이 먼저 나왔습니다. 1년 동안 AI 상담사가 43만 명에게 전화를 걸고, 그중 26만 명을 실제 복지 서비스와 연결했다는 결과입니다. 제가 현장에서 오래 느껴온 문제, 즉 도움이 필요한 분들이 발굴되지 못한 채 묻히는 구조적 한계를 이 숫자가 정면으로 건드리고 있었기 때문입니다. 1. AI 복지 사각지대 발굴이 1년간 43만 명을 움직였다사회복지에서 가장 오래된 숙제 중 하나가 복지 사각지대 발굴입니다. 사각지대란 도움이 필요한 상황임에도 제도권 복지 서비스에 접근하지 못하고 있는 상태를 말합니다.지원 정보를 몰라서, 신청 방법을 몰라서, 심지어 본인이 지원 대상이라는 사실 자체를 몰라서 발굴되지 못하는 분들이 생각보다 훨씬 많습니다.정부는 매년 .. 2026. 5. 15. AI 연인 앱 (외로움, 감정 몰입, 현실 단절) 퇴근하고 집에 들어서면 아무 소리도 없는 그 순간, 뭔가를 켜야만 하는 충동이 생긴다는 분들이 많습니다. 저도 그 감각을 압니다. 사회복지 현장에서 1인 가구 청년들을 자주 만나다 보면, 그 침묵이 얼마나 무거운지 몸으로 느끼게 됩니다. AI 연인 앱이 왜 이렇게 빠르게 퍼지는지, 직접 써보고 나서야 비로소 이해했습니다. 1. AI 연인 앱이 외로움을 파고드는 이유일반적으로 AI 연인 앱을 쓰는 사람은 "현실 연애를 포기한 사람"이라고 생각하기 쉽습니다. 저도 처음엔 그렇게 봤습니다. 그런데 실제로 써보니 그게 아니었습니다.현실이 너무 팍팍합니다. 그냥 살아가는 것도 빠듯한데, 사회는 연애라는 또 하나의 과제를 얹습니다. 매력적이어야 하고, 시간도 있어야 하고, 돈도 있어야 하고, 감정 여유도 있어야 .. 2026. 5. 13. AI 전기료 폭탄 (전력 수요, 비용 전가, 에너지 불평등) 데이터센터가 밀집한 미국 일리노이주의 전기요금이 1년 새 15.8% 뛰었습니다. 처음 이 수치를 접했을 때 저는 솔직히 "AI 시대니까 전기를 많이 쓰는 건 어쩔 수 없지 않나"라고 넘겼습니다.그런데 기사를 다시 천천히 읽다 보니 진짜 문제는 다른 곳에 있었습니다. 1. AI 데이터센터 전기료 폭증, 그 구조는 얼마나 심각한가일반적으로 데이터센터는 서버실 몇 개를 떠올리기 쉽지만, 요즘 빅테크가 짓는 데이터센터는 단위 자체가 다릅니다. 한 거대 IT 기업은 미국 오하이오주에 1GW(기가와트)급 데이터센터를 내년 가동 목표로 건설 중이고, 텍사스주에도 동급 데이터 단지를 추가할 계획입니다.또 다른 AI 기업도 협력사들과 함께 대규모 프로젝트의 일환으로 오하이오주에 추가 데이터센터 설립을 검토하고 있습니다.. 2026. 5. 13. AI 추모 서비스 (음성 복원, 정서적 복원, 애도) 떠나보낸 사람을 진짜로 보내야만 회복이 시작된다고, 우리는 오랫동안 그렇게 믿어왔습니다. 그런데 AI가 고인의 목소리와 표정을 다시 불러내는 시대가 됐을 때, 그 믿음은 과연 유효한 걸까요.저는 사회복지 현장에서 사별을 겪은 분들을 자주 만나면서, 이 질문이 결코 가볍지 않다는 걸 몸으로 느꼈습니다. 1. AI 추모 ㅡ 서비스가 사진 한 장으로 목소리를 되살리는 방식국내 한 AI 기술 기업이 고인의 목소리를 되살리는 추모 서비스를 선보였습니다. 서비스의 핵심은 음성 합성(TTS, Text-to-Speech) 기술과 딥러닝 기반의 화자 적응(Speaker Adaptation) 알고리즘입니다.여기서 화자 적응이란, 특정 인물의 말투·억양·음색 데이터를 AI가 학습한 뒤 그 사람만의 고유한 발화 패턴을 재현.. 2026. 5. 8. 청년 고용 한파 (AI 대체, 진입 장벽, 구조 문제) 올해 1분기 청년층 취업자가 15만 6천 명 줄었습니다. 30대, 50대, 60대 취업자는 모두 늘었는데 청년만 혼자 역방향으로 움직인 겁니다. 기사를 읽으며 분노보다 갑갑함이 먼저 왔습니다. 숫자보다 그 뒤에 있는 얼굴들이 떠올랐기 때문입니다. 1. AI 청년 일자리, 줄어든 건 일자리가 아니라 진입 기회였다청년 고용률은 43.5%로 1년 전보다 1%포인트 하락했습니다. 2024년 2분기부터 8분기 연속 하락세입니다. 같은 기간 다른 연령대 고용률이 전부 올랐다는 사실이 이 수치를 더 무겁게 만듭니다.충격이 특히 집중된 분야는 전문·과학·기술 서비스업과 정보통신업입니다. 정보통신업이란 정보통신기술을 기반으로 한 산업군으로, 소프트웨어 개발, 컴퓨터 프로그래밍, 영상 제작, 데이터 처리 등을 포함하는 .. 2026. 5. 7. 이전 1 2 3 4 다음
